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中原消费金融:用DeepSeek重塑消费金融智能化范式

4个月前 (03-10)Deepseek最新资讯234

近日,国产大模型DeepSeek凭借卓越的性能表现,迅速赢得金融机构的青睐,成为金融行业数字化转型的重要推动力。金融机构纷纷接入DeepSeek,期望在实际业务中开拓新的增长点。

与此同时,消费金融行业也在加速拥抱DeepSeek,积极探索技术与业务深度融合的新路径。中原消费金融首席信息官许志锋表示,中原消金已依托自研的“元擎”智能化平台引入DeepSeek-R1版本。通过动态适配智能质检、意图解析、交互式提示工程等场景,为用户和员工提供了更加便捷的服务体验,构建“人机共智”的新范式,显著提升了工作效率和服务质量。

招联首席信息官王耀南表示,DeepSeek-R1的深度思考模式能够大大拓宽智能体的应用范围。他认为,大模型对业务模式的重构是一个循序渐进的过程。DeepSeek-R1的引入不仅有利于复杂推理场景下的人工智能技术应用,还可以作为招联自研模型的“自构建数据”引擎,结合高质量的数据带来更加优异的推理效果,为金融机构带来更多应用机会。

DeepSeek的低成本、高性能、开源化服务模式有望解决金融行业在应用传统AI大模型过程中的诸多痛点。中国银行研究院研究员刘晨表示,DeepSeek极大降低了AI大模型的应用门槛,有望重塑金融行业的科技发展生态。其开源模式允许金融部门根据业务需求灵活调用和部署不同参数、功能的模型。大型金融机构可以在前期数据积累、自研大模型等基础上,结合业务场景特性调用DeepSeek模型,推动业务价值链向高端延伸;而中小金融机构则可以通过部分环节的本地化部署加快入局步伐。

在运用DeepSeek等大模型过程中,数据安全性成为金融机构必须解决的问题。北京市互联网金融行业协会党委书记兼会长许泽玮表示,由于DeepSeek是开源模型,金融机构需要确保其本地化部署的安全性,防止数据泄露和合规风险。金融领域涉及大量敏感数据,大模型在用户交互过程中可能提取敏感信息,带来客户隐私泄露风险。

因此,对金融机构而言,运用DeepSeek必须确保金融数据的应用安全和合规性。刘晨建议,要完善法律法规,尽快优化相关政策制度,形成监管合力,严防恶意篡改模型和渗入有害数据等行为。同时,金融机构还应强化过程监督,确保大模型落地和应用的整体安全。此外,还要提前做好人才储备,为未来的AI浪潮做好准备。

当前,发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径。随着大模型时代的来临,金融机构将面临经营管理和流程调整。其中,平衡好信贷业务和风险管理尤为重要。

专家表示,目前来看,金融机构利用大模型技术有助于加快推动个性化投资建议、定制化营销方案和智能投顾服务等创新产品和服务的发展。通过深入分析客户数据,洞察客户需求和偏好,提供更具针对性的产品和服务。在风险管理方面,AI大模型能够实时分析海量交易数据和舆情数据,挖掘潜在的异常交易行为,从而有效识别欺诈风险。鼓励金融机构结合发展战略梳理需求,探索大模型与业务融合的前提条件,优先落地业务价值高、风险可控的场景,并建立大模型应用成熟度与风险等级的评测机制,制定相关准入条件。


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