打败月之暗面的，不是广东老乡的DeepSeek
“我们是典型的技术理想主义团队，用时间换空间，用积累换突破。”就在两个月前，月之暗面团队还如此形容自己的创业理念。然而，当这家明星AI初创公司最近推出会员付费模式后，却因发布虚假链接、退款封号等问题遭声讨。
从估值超30亿美元的AI独角兽，到因付费问题引发部分用户不满，月之暗面的发展轨迹颇具戏剧性。
创始人杨植麟，这位广东汕头走出的“中国大模型90后第一人”，在2023年4月创立月之暗面时，或许未曾料到，公司会如此迅速地面临严峻的商业化考验。
而更富戏剧性的是，将杨植麟推向当前困境的竞争对手DeepSeek，创始人梁文锋是一位老乡，来自广东湛江。
这位少年天才高中就读于汕头百年名校金山中学，凭借优异的奥赛成绩获得清华大学保送资格。尽管已经保送，杨植麟在当年高考中还是拿下了667分的高分，远超清华大学在广东的录取分数线。
2015年，杨植麟以年级第一的成绩从清华大学毕业，随后远赴卡内基梅隆大学语言技术研究所学习和工作deepseek，2019年获得博士学位。
其间，杨植麟成了AI领域的风云人物，他与多位图灵奖得主合作发表过论文，在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等计算机顶会发表论文20余篇，研究成果累计被Google Scholar引用超过17000。
2023年，早已是业内技术大牛的杨植麟，选择创立北京月之暗面科技有限公司。公司成立不到2个月，便斩获红杉中国、今日资本、真格基金等知名机构的投资，拿下近20亿元融资。
这仅仅只是开始。天眼查显示，2023年6月至2024年8月，月之暗面共计完成4轮融资，估值超30亿美元。
在资本的热捧下，月之暗面迅速成为国内大模型领域最具话题性的公司之一，与MiniMax、智谱AI、零一万物、百川智能、阶跃星辰并称为“AI六小虎”。
正当月之暗面高歌猛进之时，2025年年初，DeepSeek横空出世，给杨植麟来了一记“当头棒喝”。
彼时，月之暗面旗下的AI产品kimi，通过大量烧钱费时一年时间，也只获得了不足千万量级的日活用户。而DeepSeek的开源模型，在未投一分钱广告、纯靠开发者口碑传播之下，不仅7天内狂揽1亿用户，几十天内在自然流量上也达到3500万DAU（日活跃用户）。
与杨植麟一样，DeepSeek的创始人梁文锋同样来自广东，打小亦为学校尖子生。当年，梁文锋以家乡高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，随后继续攻读信息与通信工程硕士学位。
毕业后，梁文锋先后在网易、阿里巴巴等互联网企业积累实战经验；2015年创立杭州幻方科技有限公司，后更名为浙江九章资产管理有限公司，即幻方量化。
梁文锋将人工智能应用于投资领域，幻方量化在短时间内迅速崛起，成为中国量化私募领域“四大天王”之一，管理规模突破千亿元。
不安于现状的梁文锋，2021年开始从英伟达购买数千块GPU，为进军AI领域做准备。2023年5月，梁文锋推出DeepSeek，作为资助人工智能实验室High-Flyer的一个分支。
2023年10月，月之暗面推出首款大模型产品智能助手Kimi Chat。在当时“百模大战”的激烈竞争中，Kimi以其支持20万字长文本处理的独特能力，一举脱颖而出。
长文本能力成为了Kimi的杀手锏。在杨植麟看来，长文本只是“登月第一步”。大模型的长文本处理能力如同计算机的内存，内存越大，模型能够处理的信息量和复杂任务的能力就越强。
半年内，月之暗面团队又将长文本能力从20万字扩展至200万字。这种技术上的坚持，为其赢得了大量用户的认可。
AppGrowning平台数据显示，2024年3月开始，Kimi几乎每个月的广告投放均达上千万元；当年10月、11月广告投放金额更是分别达到2.2亿元和2亿元。
高调的烧钱方式，短时间内确实为Kimi带来了流量上的剧增。据杨植麟透露，2024年10月，kimi的月活超过3600万，彼时其用户数亦超过3600万。
然而，这种依靠巨额资金驱动的增长模式，很快便显露出局限性。加上DeepSeek的冲击，月之暗面内部不得不重新思考策略。
2025年2月，月之暗面决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。月之暗面的市场声量也随之减弱。
但市场将月之暗面与DeepSeek的对比却并未因此而减少。2025年2月18日，DeepSeek与月之暗面几乎同时发布论文，前者由梁文锋亲自提交；后者，杨植麟的名字则罕见地出现在论文作者的关键位置。
更为巧合的是，二者的新论文想要解决的是同一个问题：挑战一直困扰大模型的Transformer架构的注意力机制，通过自研的架构使其能处理更长的上下文。
表面上的不同在于，DeepSeek提出的新架构名为NSA（原生稀疏注意力），而月之暗面提出的新架构命名为MoBA（混合块注意力机制）。
但实际的区别是，DeepSeek的改造更为果断和彻底，而月之暗面兼顾了老机制和新机制，动态平衡，即为混合。
在NSA论文中提到，现有稀疏注意力方法存在局限性：多数方法仅在推理阶段应用稀疏性，而保留预训练的全注意力（Full Attention）主干。这种做法可能引入架构偏差，限制模型充分挖掘稀疏注意力的优势。
DeepSeek认为牺牲部分性能但是兼顾二者的方式具有局限性，试图从根本上重新设计稀疏注意力机制，遂提出了NSA。
尽管月之暗面同样认为现有的方法都行不通，但它们的解法是保留Transformer框架的同时遵循稀疏结构的原则，使模型能够在全注意力机制和稀疏注意力之间过渡。
据统计，当前主流AI应用活跃率均在20%以下，用户月均使用天数基本都在3-5天，3日留存率均不到40%，30日留存不到1%。产品平均留存周期从6个月缩短至17天。
同时，IDC 数据显示，2023年到2024年两年间，一共涌现出将近200款AI应用，如今已有67%停止版本更新。
零一万物创始人李开复直言不讳地指出：“我们现在已经加速到了‘灵魂拷问’阶段，每家大模型公司都需要回答一个问题：有没有能赚钱的商业模式？”
同样的困惑也困扰着月之暗面——在获得了阿里、腾讯等巨头的巨额投资后，公司始终未能找到稳定的盈利模式。
2025年5月，Kimi开始了商业化尝试，推出了打赏功能，用户可通过购买5.20元至399元不等的礼物，获取不同的高峰期优先使用时长。
对此，月之暗面方面表示，打赏功能是一个小探索，是Kimi了解用户的方式，并强调Kimi的商业化会逐步开始探索，但还不是目前的重点。
面对商业化压力，月之暗面并未放弃技术追求。2025年7月，公司发布了万亿参数开源模型Kimi K2，一举登顶全球开源模型榜首。
Kimi K2在SWE Bench Verified（编程）、Tau2（智能体）、AceBench（工具调用）等基准性能测试中，均取得开源模型中的SOTA成绩（当前最佳表现）。发布6天，已在全球最大AI开源平台HuggingFace上收获10万+下载，1400+点赞。
对此，Hugging Face联合创始人托马斯评价称：“来自中国的Kimi团队在过去几个月推出的系列模型令人印象深刻，K2更是挑战了闭源模型的极限。”
技术上的光环却未能转化为商业上的成功。9月底，月之暗面打破国内AI大模型长期免费的传统，上线付费会员服务——Kimi Agent 模式“OK Computer”开始灰度测试，并同步上线不同付费等级的会员体系。用户的投诉也随之而至。
在黑猫投诉上，有用户投诉称，买了kimi的99元/月的Moderato的服务，要求生成文件，发过来的全部都是虚假链接；要求申请退费，结果公司也没有客服。
此外，还有用户在小红书上表示：“我付费49元订阅Kimi‘登月计划’，但体验差强人意，客服强硬拒绝退费，称一旦开通不支持退费。强烈建议大家谨慎选择，避免类似问题。”
在技术的长跑里，快钱或许能买到流量，但买不到信仰。月之暗面的故事，像极了AI版的《龟兔赛跑》——当“技术兔”沉迷商业化捷径时，“开源龟”却靠持久战逆袭。
面对未来，月之暗面需要回答的核心问题是：如何让技术理想与商业现实实现平衡。而会员付费暴露出的用户槽点，或仅仅只是问题的开始。原文出处：打败月之暗面的，不是广东老乡的DeepSeek，感谢原作者，侵权必删！
